设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $N(\mu_1, \sigma^2)$ 的简单随机样本,$Y_1, Y_2, \cdots, Y_m$ 为来自总体 $N(\mu_2, 2\sigma^2)$ 的简单随机样本,且两样本相互独立。记 $\overline{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i$,$\overline{Y} = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m Y_i$,$S_1^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \overline{X})^2$,$S_2^2 = \frac{1}{m-1} \sum_{i=1}^m (Y_i - \overline{Y})^2$,则
设(X_1, X_2, ..., X_(n_1))是来自总体X sim N(mu_1, sigma_1^2)的样本,(Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2
总体 X 与 Y 相互独立,且 X sim N(mu_1, sigma^2),Y sim N(mu_2, sigma^2),(X_1, X_2, ..., X_
设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2),N(
设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2),X与Y相互独立,(X_1, X_2, ..., X_m
设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - m
X_n)来自总体Xsim N(mu_1,sigma_1^2)的一个样本,(Y_1,Y_2,... Y_n)来自总体Ysim N(mu_2,sigma_2^2)的
设X_1, X_2, ldots, X_n(n > 2)是来自总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本,overline(X)为样本均值,已知T = C
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本,overline(X) 为样本均值,S^2 为样本方差,
设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本,则样本均值 overline(X) 服从的分布为()A.