设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(mu_1, sigma^2) 的简单随机样本,Y_1, Y_2, ..., Y_m 为来自总体 N(mu_2, 2sigma^2) 的简单随机样本,且两样本相互独立。记 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i,overline(Y) = (1)/(m) sum_(i=1)^m Y_i,S_1^2 = (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X))^2,S_2^2 = (1)/(m-1) sum_(i=1)^m (Y_i - overline(Y))^2,则

设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为来自总体 $N(\mu_1, \sigma^2)$ 的简单随机样本,$Y_1, Y_2, \cdots, Y_m$ 为来自总体 $N(\mu_2, 2\sigma^2)$ 的简单随机样本,且两样本相互独立。记 $\overline{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i$,$\overline{Y} = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m Y_i$,$S_1^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (X_i - \overline{X})^2$,$S_2^2 = \frac{1}{m-1} \sum_{i=1}^m (Y_i - \overline{Y})^2$,则

  • A. $\frac{S_1^2}{S_2^2} \sim F(n, m)$.
  • B. $\frac{S_1^2}{S_2^2} \sim F(n-1, m-1)$.
  • C. $\frac{2S_1^2}{S_2^2} \sim F(n, m)$.
  • D. $\frac{2S_1^2}{S_2^2} \sim F(n-1, m-1)$.

参考答案与解析:

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