X_n)来自总体Xsim N(mu_1,sigma_1^2)的一个样本，(Y_1,Y_2,... Y_n)来自总体Ysim N(mu_2,sigma_2^2)的一个样本，且总体X与Y相互独立，则下列结论不正确的是(）.

设$(X_1,X_2,\cdots X_n)$来自总体$X\sim N(\mu_1,\sigma_1^2)$的一个样本，$(Y_1,Y_2,\cdots Y_n)$来自总体$Y\sim N(\mu_2,\sigma_2^2)$的一个样本，且总体$X$与$Y$相互独立，则下列结论不正确的是(）.

A. 当$\sigma_1^2,\sigma_2^2$已知时，$\overline{X}+\overline{Y}\sim N(\mu_1+\mu_2,\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2})$;
B. 当$\sigma_1^2,\sigma_2^2$已知时，$\overline{X}-\overline{Y}\sim N(\mu_1-\mu_2,\frac{\sigma_1^2}{n_1}-\frac{\sigma_2^2}{n_2})$;
C. 当$\sigma_1^2,\sigma_2^2$已知时，$\overline{X}-\overline{Y}\sim N(\mu_1-\mu_2,\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2})$;
D. 当$\sigma_1^2,\sigma_2^2$已知时，$\frac{\overline{X}+\overline{Y}-(\mu_1+\mu_2)}{\sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\frac{\sigma_2^2}{n_2}}}\sim N(0,1)$.

设Xsim N(mu_1,sigma_1^2)，Ysim N(mu_2,sigma_2^2)，且X与Y相互独立，则X-Y-（）: 设Xsim N(mu_1,sigma_1^2)，Ysim N(mu_2,sigma_2^2)，且X与Y相互独立，则X-Y-（）A. $N(\mu_1-\mu_2

查看答案

总体 X 与 Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2)，Y sim N(mu_2, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 与 (Y_1, Y_2, ...,: 总体 X 与 Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2)，Y sim N(mu_2, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_

查看答案

设(X_1, X_2, ..., X_(n_1))是来自总体X sim N(mu_1, sigma_1^2)的样本，(Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2))是来自总体Y sim N(mu_2,: 设(X_1, X_2, ..., X_(n_1))是来自总体X sim N(mu_1, sigma_1^2)的样本，(Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2

查看答案

设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，X与Y相互独立，(X_1, X_2, ..., X_m)和(Y_1, Y_2, ..., Y_: 设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，X与Y相互独立，(X_1, X_2, ..., X_m

查看答案

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(mu_1, sigma^2) 的简单随机样本，Y_1, Y_2, ..., Y_m 为来自总体 N(mu_2, 2sigma^2) 的简单随机: 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(mu_1, sigma^2) 的简单随机样本，Y_1, Y_2, ..., Y_m 为来自总体 N(m

查看答案

设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2)，N(mu_2, sigma_2^2)，其中: 设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2)，N(

查看答案

设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_2, sigma_2^2) 的样本，且二: 设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_

查看答案

X_n 和 Y_1 ... Y_n 分别取自正态总体 X sim N(mu_1, sigma^2) 和 Y sim N(mu_2, sigma^2), 且 X 与 Y 独立, 则 ((n-1)(S_1: X_n 和 Y_1 ... Y_n 分别取自正态总体 X sim N(mu_1, sigma^2) 和 Y sim N(mu_2, sigma^2), 且 X

查看答案

设X_1,X_2,...,X_m和Y_1,Y_2,...,Y_n分别取自两个相互独立的正态总体N(mu_1,sigma_1^2)及N(mu_2,sigma_2^2),则服从F(m-1,n-1)的统计量: 设X_1,X_2,...,X_m和Y_1,Y_2,...,Y_n分别取自两个相互独立的正态总体N(mu_1,sigma_1^2)及N(mu_2,sigma_2^

查看答案

设总体 X sim N(mu_1, sigma_1^2)，Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，sigma_1^2 = sigma_2^2 未知，关于两个正态总体均值的假设检验 H_0:: 设总体 X sim N(mu_1, sigma_1^2)，Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，sigma_1^2 = sigma_2^2 未知，关

查看答案