设${X}_{1},{X}_{2},\cdots ,{X}_{n}$和${Y}_{1},{Y}_{2},\cdots ,{Y}_{m}$分别是来自两个独立的正态总体$N\left({\mu }_{1},{{\sigma }_{1}}^{2}\right)$，$N({\mu }_{2}，{\sigma }_{2}^{2})$的样本，则$\dfrac{1}{{{\sigma }_{1}}^{2}}\sum _{i=1}^{n}{({X}_{i}-\overline{X})}^{2}+\dfrac{1}{{{\sigma }_{2}}^{2}}\sum _{i=1}^{m}{({Y}_{i}-\overline{Y})}^{2}$服从的分布是( )
$A、t(m+n)$
$B、{\chi }^{2}(m+n)$
$C、{\chi }^{2}(m+n-2)$
$D、F\left(m,n\right)$
X_(n) 和 Y_(1) ... Y_(n) 分别取自正态总体 X sim N(mu_(1), sigma^2) 和 Y sim N(mu_(2), sigm
X_n 和 Y_1 ... Y_n 分别取自正态总体 X sim N(mu_1, sigma^2) 和 Y sim N(mu_2, sigma^2), 且 X
设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2)，N(
设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_
设X_1,X_2,...,X_m和Y_1,Y_2,...,Y_n分别取自两个相互独立的正态总体N(mu_1,sigma_1^2)及N(mu_2,sigma_2^
总体 X 与 Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2)，Y sim N(mu_2, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_
设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，X与Y相互独立，(X_1, X_2, ..., X_m
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(mu_1, sigma^2) 的简单随机样本，Y_1, Y_2, ..., Y_m 为来自总体 N(m
设(X_1, X_2, ..., X_(n_1))是来自总体X sim N(mu_1, sigma_1^2)的样本，(Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2
X_n)来自总体Xsim N(mu_1,sigma_1^2)的一个样本，(Y_1,Y_2,... Y_n)来自总体Ysim N(mu_2,sigma_2^2)的