设(X_1, X_2, ..., X_(n_1))是来自总体X sim N(mu_1, sigma_1^2)的样本，(Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2))是来自总体Y sim N(mu_2, sigma_2^2)的样本，且两样本相互独立，S_1^2，S_2^2分别为两个样本的样本方差，则F=(S_1^2/sigma_1^2)/(S_2^2/sigma_2^2) sim()。

设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2)，N(

设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2)，X与Y相互独立，(X_1, X_2, ..., X_m

总体 X 与 Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2)，Y sim N(mu_2, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_

设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(mu_1, sigma^2) 的简单随机样本，Y_1, Y_2, ..., Y_m 为来自总体 N(m

X_n 和 Y_1 ... Y_n 分别取自正态总体 X sim N(mu_1, sigma^2) 和 Y sim N(mu_2, sigma^2), 且 X

X_n)来自总体Xsim N(mu_1,sigma_1^2)的一个样本，(Y_1,Y_2,... Y_n)来自总体Ysim N(mu_2,sigma_2^2)的

X_(n) 和 Y_(1) ... Y_(n) 分别取自正态总体 X sim N(mu_(1), sigma^2) 和 Y sim N(mu_(2), sigm

设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))

设X_1,X_2,...,X_m和Y_1,Y_2,...,Y_n分别取自两个相互独立的正态总体N(mu_1,sigma_1^2)及N(mu_2,sigma_2^