A. t 分布
B. F 分布
C. $\chi^2$ 分布
D. 正态分布
总体 X 与 Y 相互独立,且 X sim N(mu_1, sigma^2),Y sim N(mu_2, sigma^2),(X_1, X_2, ..., X_
X_(n) 和 Y_(1) ... Y_(n) 分别取自正态总体 X sim N(mu_(1), sigma^2) 和 Y sim N(mu_(2), sigm
设总体X sim N(mu_1, sigma_1^2),Y sim N(mu_2, sigma_2^2),X与Y相互独立,(X_1, X_2, ..., X_m
设随机变量 X,Y 相互独立,且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( ) 设随机变
设(X_1, X_2, ..., X_(n_1))是来自总体X sim N(mu_1, sigma_1^2)的样本,(Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2
设X_1,X_2,...,X_m和Y_1,Y_2,...,Y_n分别取自两个相互独立的正态总体N(mu_1,sigma_1^2)及N(mu_2,sigma_2^
设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2),N(
设 X_1, ldots, X_(n_1) 与 Y_1, ldots, Y_(n_2) 分别是来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2) 与 N(mu_
X_n)来自总体Xsim N(mu_1,sigma_1^2)的一个样本,(Y_1,Y_2,... Y_n)来自总体Ysim N(mu_2,sigma_2^2)的
设Xsim N(mu_1,sigma_1^2),Ysim N(mu_2,sigma_2^2),且X与Y相互独立,则X-Y-()A. $N(\mu_1-\mu_2