设 X_1, X_2, ..., X_n 是取自指数分布 E(lambda) 的样本，lambda > 0 为常数.(1) 试求样本均值 overline(X) 所服从的分布；(2) 若样本容量 n = 40，试求 overline(X) 的渐近分布.

若总体X服从指数分布E(lambda)，X_1,X_2,...,X_n为来自X的样本，overline(X),S^2为样本均值和样本方差，则lambda的矩估计

设 X_1, X_2, dotsc, X_n 是来自总体 X 的样本，X sim E(lambda)，则 E(overline(X))= _ ，D(overli

设总体X服从参数lambda确定的某分布，g(x_1,x_2,...,x_n)是n元连续函数，X_1,X_2,...,X_n为X的样本，如果()，则g(X_1,

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，则样本均值 overline(X) 服从的分布为()A.

设总体X服从参数lambda =dfrac (1)(2)的指数分布，lambda =dfrac (1)(2)是来自X的样本容量为n的简单随机样本，则lambda

设参数为lambda指数分布的密度函数为f(x)=} lambda e^-lambda x, & x geq 0 0, & xA. $1/2$B. $2/5$

设总体 X 服从区间 [theta, 4theta] 上的均匀分布 (theta > 0)，x_1, x_2, ldots, x_n 为来自 X 的样本，ov

5、已知样本x1,x 2,···,x16取自正态分布总体N(0,16),X为样本均值,已知-|||- overline {X)geqslant lambda }

设总体 X sim N(2, 3^2)，X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本均值，则下列统计量中服从标准

设总体 X sim N(0, sigma^2)，X_1, X_2, dotsc, X_n 为取自 X 的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差