A. $$ ${\sqrt{n}\overline{X}}\div {S^2}$ $$
B. $$ ${\sqrt{n-1}\overline{X}}\div {S^2}$ $$
C. $$ ${\sqrt{n}\overline{X}}\div S $ $$
D. $$ ${\sqrt{n-1}\overline{X}}\div S $ $$
设总体Xsim N(0,sigma^2).X_(1),X_(2),...,X_(n)为取自X的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差。则下列统
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本，overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差，则统计量
设总体 X sim N(2, 3^2)，X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本均值，则下列统计量中服从标准
设随机变量 X sim N(0,1)，且 X_1, X_2, dotsc, X_n 是来自总体 X 的一个简单随机样本，overline(X), S^2分别是样
设总体 X sim N(2, 9)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体的样本，overline(X) 为样本均值，则()。 A (overl
设总体X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2,..., X_n为来自X的样本，则服从chi^2(n-1)的是A. $\sum_{i=1}^n
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，
设 (X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X sim N(0,1) 的一个样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，则有
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X)
设X_1,X_2,...,X_n为总体Xsim N(0,1)的一个样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，则有（）A. $\overline{