设Ω是随机实验样本空间，A，B为随机事件，且Ω=(x|0≤x≤5)，A=(x|1≤x≤2)，则overline(A)=(x|0≤x

设总体 sim U(0,6) X1,X2,X3为随机样本。-|||-则样本均值的期望 (overline (X))= ___;-|||-样本均值的方差 (ove

（1）设随机变量X与Y满足=lambda (x)_(0)，且=lambda (x)_(0)，=lambda (x)_(0)，则=lambda (x)_(0)__

设 X_1, X_2, ..., X_(100) 为来自总体 X sim N(0, 4^2) 的样本，overline(X) 表示样本均值，则 overline

设X_1, X_2, ..., X_n是取自总体X的一个简单随机样本，则（） overline(X) = EX E(overline(X))= EX ov

【例5-7】设X_(1),X_(2),...,X_(n)(ngeq2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，

设总体X服从 (0-1) 分布, X=1 =1/3-|||-X1,···,xn为来自X的样本,-|||-则 overline (x)= [填空1], over

[题目]设x1,x2,··, _(n)(ngt 2) 为来自总体N(0,1)-|||-的简单随机样本,x为样本均值,记 _(i)=(X)_(i)-overlin

设集合A=(x|x2-4≤0)，B=(x|2x+a≤0)，且A∩B=(x|-2≤x≤1)，则a=（ ）A. -4B. -2C. 2D. 4

1.3 设样本空间 Omega = x|0leqslant xleqslant 2 , 事件 = x|0.5leqslant xleqslant 1 , B=

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，