A. $\overline{X} \sim N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$
B. $\frac{\overline{X} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}} \sim N(0, 1)$
C. $\frac{\overline{X} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}} \sim t(n-1)$
D. $\frac{\overline{X} - \mu}{S / \sqrt{n}} \sim t(n-1)$
设X_1, ldots, X_n是来自正态总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本，overline(X)和S^2分别是样本均值和样本方差，则有（）
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 N(mu,1) 的一个简单随机样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则下列
X_n)为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）A. $E(\overline{X})= \lambda$;B. $D(\overline{X}
X_n)为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）A. $E(\overline{X})= \lambda$；B. $D(\overline{X}
X_n) 为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）A. $E(X_i)= \mu$；B. $D(X_i)= \sigma^2$；C. $E(\o
X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 N(mu, 1) 的一个简单随机样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则(
，X_(n)是总体X的样本，overline(X)，S^2分别是样本均值和样本方差，则下列结论正确的是（ ）A. $E(S^{2})=\frac{n}{(n-1
设总体 X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是总体 X 的一个简单随机样本, overline(X), S^2