A. $\sum_{i=1}^n X_i^2$
B. $\frac{1}{\sigma^2} \sum_{i=1}^n X_i^2$
C. $\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2}$
D. $\frac{\overline{X}}{S / \sqrt{n-1}}$
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 N(mu, 1) 的一个简单随机样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则(
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本，overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差，则统计量
设X_1, ldots, X_n是来自正态总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本，overline(X)和S^2分别是样本均值和样本方差，则有（）
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，
设X_1, X_2, ldots, X_n（n > 2）是来自总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本，overline(X)为样本均值，已知T = C
设 (X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X sim N(0,1) 的一个样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，则有
设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 N(mu,1) 的一个简单随机样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则下列
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本，overline(X)
设 X_1, X_2, ldots, X_n (n >1)为来自标准正态分布总体的简单随机样本，bar(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，则有().A. $