A. $\frac{(n-1)X_1^2}{\sum_{i=1}^n X_i^2} \sim F(1,n-1)$
B. $n\bar{X} \sim N(0,1)$
C. $nS^2 \sim \chi^2(n)$
D. $\frac{(n-1)\bar{X}}{S} \sim t(n-1)$
设X_1, X_2, ldots, X_n(n > 2)是来自总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本,overline(X)为样本均值,已知T = C
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本,overline(X) 为样本均值,S^2 为样本方差,
设 (X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X sim N(0,1) 的一个样本,overline(X) 为样本均值,S^2 为样本方差,则有
设总体 X 服从参数为 lambda 的泊松分布,X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的一个简单随机样本,bar(X), S^2 分别是样
设(X_1, X_2, ldots, X_n)为总体X的(简单随机)样本,则A. $X_1, X_2, \ldots, X_n$都与总体$X$具有相同的分布函数
设总体 X sim N(mu, sigma^2),X_1, X_2, ldots, X_n 为来自该总体的样本,bar(X) 为样本均值,S^2 为样本方差,则
设总体 X 的均值为 mu,方差为 sigma^2,X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体的样本,则样本均值的方差为()A. $\sigma^2/
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本,则样本均值 overline(X) 服从的分布为()A.
设X_1, ldots, X_n是来自正态总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本,overline(X)和S^2分别是样本均值和样本方差,则有()
设总体 X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2, ldots, X_n 是总体 X 的一个简单随机样本, overline(X), S^2