设 X_1, X_2, ldots, X_(100) 为来自总体 X 的简单随机样本，其中 PX=0 = PX=1 = (1)/(2)，Phi(x) 表示标准正态分布函数，则利用中心极限定理可得 Psum_{i=1)^100 X_i leq 55} 的近似值为 ( )(A) 1 - Phi(1)(B) Phi(1)(C) 1 - Phi(0.2)(D) Phi(0.2)

X_(100)为来自总体X的简单随机样本，其中P(X=0)=P(X=1)=0.5，φ(x)表示标准正态分布函数，利用中心极限定理可得Psum_{i=1)^100

设 X_1, X_2, ldots, X_n (n >1)为来自标准正态分布总体的简单随机样本，bar(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，则有().A. $

设(X_1, X_2, ldots, X_n)为总体X的(简单随机)样本，则A. $X_1, X_2, \ldots, X_n$都与总体$X$具有相同的分布函数

设总体X的密度函数为f(x),X_1,X_2,...,X_n是来自总体X的简单随机样本,则X_1,X_2,...,X_n的联合密度函数为________.A.

设X, X_1, X_2, ldots, X_(10)是来自正态总体N(0, sigma^2)的简单随机样本，Y^2 = (1)/(10) sum_(i=1)^

设总体 X sim exp(4)，X_1, X_2, ldots, X_(16) 是来自总体的一个简单随机样本，bar(X) 为样本均值，D(bar(X)) =

设X_1,X_2,ldots,X_(16)是来自正态总体N(16,20^2)的简单随机样本，记overline(X)为样本均值，则overline(X)sim(

设 X_1, X_2, ..., X_(100) 为来自总体 X sim N(0, 4^2) 的样本，overline(X) 表示样本均值，则 overline

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，(X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X 的简单随机样本，则下列结论不正确的是(）A. $

设 X_1, X_2, X_3 是来自总体 X 的简单随机样本，则下列统计量 T_1 = (1)/(2) X_1 + (1)/(3) X_2 + (1)/