设$X, X_1, X_2, \ldots, X_{10}$是来自正态总体$N(0, \sigma^2)$的简单随机样本，$Y^2 = \frac{1}{10} \sum_{i=1}^{10} X_i^2$，则 (A) $X^2 \sim X^2(1)$ (B) $Y^2 \sim X^2(10)$ (C) $\frac{X}{Y} \sim t(10)$ (D) $\frac{X^2}{Y^2} \sim F(10,1)$
设 X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自正态总体 N(0,1) 的简单随机样本，则统计量 Y = (1)/(4)(sum_(i=1)^4 X_
3.假设X，X_(1)，X_(2)，…，X_(10)是来自正态总体N(0，sigma^2)的简单随机样本，Y^2=(1)/(10)sum_(i=1)^10X_(
设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))
设X_(1),X_(2),...,X_(10)是来自正态总体N(0,1)的简单随机样本，则统计量Y=(1)/(4)(sum_(i=1)^4X_(i))^2+(1
设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, 2) 的简单随机样本，记 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^
设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_(1), X_(2), ..., X_(n) 为来自总体X的简单随机样本，则 sum_(i=1)^n((
设（X_(1),X_(2),...,X_(10),X_(11)）是来自于正态总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本，bar(X)=(1)/(n)sum_
样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X sim N(0,1) ， overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_
设 n 个随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布, D(X_1) = sigma^2, overline(X) = (1)/(n) su