X_(100)为来自总体X的简单随机样本，其中P(X=0)=P(X=1)=0.5，φ(x)表示标准正态分布函数，利用中心极限定理可得Psum_{i=1)^100X_(i)leq55}的近似值为（）

设 X_1, X_2, ldots, X_(100) 为来自总体 X 的简单随机样本，其中 PX=0 = PX=1 = (1)/(2)，Phi(x) 表示标准正

已知随机变量 X sim B(100,0.2)，Phi(x) 为标准正态分布的分布函数，应用中心极限定理可得 P16 leq X leq 24 approx （

设 X_1, X_2, ..., X_(20) 是来自总体 B(1, 0.1) 的简单随机样本，令 T = sum_(i=1)^20 X_i，利用泊松分布近似表

设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_(1), X_(2), ..., X_(n) 为来自总体X的简单随机样本，则 sum_(i=1)^n((

1.22 假设X总体服从参数为λ的泊松分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的简单随机样本，其均值为X，样本方差S^2=(1)/(n-1)

52202A.设Phi(x)为标准正态分布的分布函数，X_(i)=}1,事件A发生(i=1,2,...,n)且P(A)=p,X_(1),X_(2),...,X_

[题目]设x1,x2,··, _(n)(ngt 2) 为来自总体N(0,1)-|||-的简单随机样本,x为样本均值,记 _(i)=(X)_(i)-overlin

设总体X服从[0,θ]上的均匀分布，其中 theta in (0, +infty) 为未知参数， X_(1), X_(2), ..., X_(n) 是来自总体X

,(X)_(100)是来自总体X的样本，_(1),(X)_(2)... ,(X)_(100)是样本均值，分别用切比雪夫不等式与中心极限定理近似计算_(1),(X

1.设X_(i) (i=1,2,...,50)是相互独立的随机变量，且它们都服从参数为λ=0.03的泊松分布.记Z=X_(1)+X_(2)+...+X_(50)