设 X_1, X_2, ..., X_(20) 是来自总体 B(1, 0.1) 的简单随机样本，令 T = sum_(i=1)^20 X_i，利用泊松分布近似表示二项分布的方法可得 PT leq 1 =

A. $\frac{1}{e^2}$.

B. $\frac{2}{e^2}$.

C. $\frac{3}{e^2}$.

D. $\frac{4}{e^2}$.

参考答案与解析：

相关试题

设 X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自正态总体 N(0,1) 的简单随机样本，则统计量 Y = (1)/(4)(sum_(i=1)^4 X_i)^2 + (1)/(6)(sum_(: 设 X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自正态总体 N(0,1) 的简单随机样本，则统计量 Y = (1)/(4)(sum_(i=1)^4 X_

查看答案

设X, X_1, X_2, ldots, X_(10)是来自正态总体N(0, sigma^2)的简单随机样本，Y^2 = (1)/(10) sum_(i=1)^10 X_i^2，则(A) X^2 si: 设X, X_1, X_2, ldots, X_(10)是来自正态总体N(0, sigma^2)的简单随机样本，Y^2 = (1)/(10) sum_(i=1)^

查看答案

1.22 假设X总体服从参数为λ的泊松分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的简单随机样本，其均值为X，样本方差S^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-ba: 1.22 假设X总体服从参数为λ的泊松分布，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体X的简单随机样本，其均值为X，样本方差S^2=(1)/(n-1)

查看答案

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, 2) 的简单随机样本，记 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i，z_alpha 表示标准正态: 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, 2) 的简单随机样本，记 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^

查看答案

设 x_1, x_2, ..., x_n 是来自泊松分布 P(lambda) 的一个样本，证明：(1) T = sum_(i=1)^n x_i 是 lambda 的充分统计量。(2) 依据条件分布 P: 设 x_1, x_2, ..., x_n 是来自泊松分布 P(lambda) 的一个样本，证明：(1) T = sum_(i=1)^n x_i 是 lambda

查看答案

设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=1)^n X_i^2 服从的分布是()。: 设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=

查看答案

设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_(1), X_(2), ..., X_(n) 为来自总体X的简单随机样本，则 sum_(i=1)^n((X_(i)-overline(X))/(: 设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_(1), X_(2), ..., X_(n) 为来自总体X的简单随机样本，则 sum_(i=1)^n((

查看答案

设X_(1),X_(2),...,X_(10)是来自正态总体N(0,1)的简单随机样本，则统计量Y=(1)/(4)(sum_(i=1)^4X_(i))^2+(1)/(6)(sum_(i=5)^10X_: 设X_(1),X_(2),...,X_(10)是来自正态总体N(0,1)的简单随机样本，则统计量Y=(1)/(4)(sum_(i=1)^4X_(i))^2+(1

查看答案

设总体 X sim N(0,1)，(X_1,X_2,...,X_n) 是总体 X 的样本，令 overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i，S^2=(1)/(n-1)sum_(i: 设总体 X sim N(0,1)，(X_1,X_2,...,X_n) 是总体 X 的样本，令 overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i

查看答案

设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))^2)/(sigma^2)，则Y sim: 设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本，令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))

查看答案