若总体X sim N(0,1)，X_1, X_2, X_3为来自总体的样本，则X_1^2 + X_2^2 + X_3^2 sim chi^2(___).

若总体$X \sim N(0,1)$，$X_1, X_2, X_3$为来自总体的样本，则$X_1^2 + X_2^2 + X_3^2 \sim \chi^2($___).

参考答案与解析：

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设总体 X sim N(0,4)，X_1, X_2, ..., X_5 为来自总体的样本，若 chi^2 = (X_1^2)/(a) + ((X_2 - X_3)^2)/(b) + ((X_4 + 2: 设总体 X sim N(0,4)，X_1, X_2, ..., X_5 为来自总体的样本，若 chi^2 = (X_1^2)/(a) + ((X_2 - X_3

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设总体 X sim N(3,2^2)，X_1, X_2, X_3, X_4 为其简单随机样本，若统计量 a[(X_1 - X_2)^2 + (X_3 + X_4 - 6)^2] 服从 chi^2 分布: 设总体 X sim N(3,2^2)，X_1, X_2, X_3, X_4 为其简单随机样本，若统计量 a[(X_1 - X_2)^2 + (X_3 + X_4

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设 X_1, X_2, X_3 是来自总体 X 的简单随机样本，则下列统计量 T_1 = (1)/(2) X_1 + (1)/(3) X_2 + (1)/(6) X_3, T_2 = (1)/(: 设 X_1, X_2, X_3 是来自总体 X 的简单随机样本，则下列统计量 T_1 = (1)/(2) X_1 + (1)/(3) X_2 + (1)/

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已知X_1, X_2, X_3都在[0, 2]上服从均匀分布, 则E(3 X_1 - X_2 + 2 X_3)= (): 已知X_1, X_2, X_3都在[0, 2]上服从均匀分布, 则E(3 X_1 - X_2 + 2 X_3)= ()A. 1B. 2C. 3D. 4

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设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 + X_3(B) (2)/(5) X_1: 设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 +

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设随机变量 X_1 ,X_2 ,X_3 相互独立，其中 X_1 sim U[0,6] , X_2 sim N(0,2^2) , X_3 服从参数为 lambda=3 的泊松分布，记: 设随机变量 X_1 ,X_2 ,X_3 相互独立，其中 X_1 sim U[0,6] , X_2 sim N(0,2^2) , X_3 服从参数

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, X_3 是来自 X 的样本，则最有效的估计量是【】。: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, X_3 是来自 X 的样本，则最有效的估计量是【】。A. $\hat{\mu}_1 =

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设总体X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2,..., X_n为来自X的样本，则服从chi^2(n-1)的是: 设总体X sim N(0, sigma^2), X_1, X_2,..., X_n为来自X的样本，则服从chi^2(n-1)的是A. $\sum_{i=1}^n

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设总体 X sim N(2, 9)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体的样本，overline(X) 为样本均值，则()。 A (overline(X)-2)/(9/n) sim: 设总体 X sim N(2, 9)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体的样本，overline(X) 为样本均值，则()。 A (overl

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在总体 X sim N(12,4) 中抽取容量为 5 的简单随机样本 X_1, X_2, X_3, X_4, X_5，则 P[max(X_1, X_2, X_3, X_4, X_5) > 15]: 在总体 X sim N(12,4) 中抽取容量为 5 的简单随机样本 X_1, X_2, X_3, X_4, X_5，则 P[max(X_1, X_2, X_3

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