(B) ((X-c))^2=E((X-mu ))^2.-|||-(C) ((X-c))^2lt E((X-mu ))^2. (D) ((X-c))^2geqslant E((X-mu ))^2.A、AB、BC、CD、D

[问答题]证明：E（X-c）2当c=E（X）时取得最小值D（X）.

[问答题]证明：E（X-c）2当c=E（X）时取得最小值D（X）.

Xin (a,b) =phi (dfrac (b-mu )(sigma ))-Phi (dfrac (a-mu )(sigma ))-|||-C) (x)=Ph

(x)=x((x-c))^2 在 x=1 处有极小值,则-|||-实数c为 __

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), 则随着 sigma 的增大, 概率 P(|X-mu|A. 单调增加B. 单调减少C. 保持不变D. 增减

4.设随机变量 approx N(mu ,(sigma )^2), 则 (|X-mu |lt 20) () .-|||-(A)与μ及σ^2都无关 (B)与μ有关

设随机变量 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，则随 sigma 的增大，概率 P|X-mu|A. 单调增大.B. 单调减小.C. 保持不变.D.

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2)，利用切比雪夫不等式估计 P|X-mu|A. $\leq \frac{1}{9}$;B. $\geq \fr

5、设X1,X2,···,Xn为取自正态总体N (μ,σ^2)的样本统计量 =n((dfrac {X-mu )(S))}^2 ,则-|||-()-|||-(A)

4.设随机变量 sim N(mu ,({sigma )_(1)}^2) , sim N(mu ,({sigma )_(2)}^2), 且对任意 ε>0, 有