设 X_1, X_2, X_3 是来自正态总体 N(0, sigma^2) 的样本,已知统计量 c(2X_1^2 - X_2^2 + X_3^2) 是方差 sigma^2 的无偏估计量则常数 c 等于 ()

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, X_3 是来自 X 的样本，则最有效的估计量是【 】。A. $\hat{\mu}_1 =

设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（ ）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 +

设 X_1, X_2, X_3是来自总体 X sim N(mu, sigma^2)的样本，其中 mu 已知，sigma^2未知，下列不是统计量的是:A. $X_

设 X_1, X_2, X_3是来自正态总体 N(mu, sigma^2)的样本，其中参数 mu已知，sigma^2未知，则下列选项中不是统计量的是（）A. $

设 X_1, X_2, X_3, X_4 是总体 N(mu, sigma^2) 的样本，mu 已知，sigma^2 未知，则不是统计量的是(）.A. $X_1

设 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的样本，则下列(）不是总体均值无偏估计量A. $\hat{\mu}_1 = 0.2X_1 + 0.3X_2 +

若总体X sim N(0,1)，X_1, X_2, X_3为来自总体的样本，则X_1^2 + X_2^2 + X_3^2 sim chi^2(___).若总体$

设 X sim N(mu, sigma^2) 其中 mu 已知，sigma^2 未知，X_1, X_2, X_3 样本，则下列选项中不是统计量的是______A

设 X sim N(mu, sigma^2) 其中 mu 已知，sigma^2 未知，X_1, X_2, X_3 样本，则下列选项中不是统计量的是(）A. $X

设 X_1, X_2, X_3 是来自总体 X 的简单随机样本，则下列统计量 T_1 = (1)/(2) X_1 + (1)/(3) X_2 + (1)/