13.设随机变量 sim N(mu ,(sigma )^2) ,F(x)为X的分布函数, Y=F(X) ,则Y的期望和方差分别-|||-(A)等于 dfrac (1)(2) ,dfrac (1)(12) ;-|||-(B) 与μ有关, 与σ无关;-|||-(C) 与μ无关, 与σ有关; (D) 与μ有关,与σ有关.-|||-A B-|||-B A-|||-C C-|||-D D

[4.5]设随机变量X的分布函数为F(x),则随机变量 =2x+1 的分布函数 G(y)=()-|||-(A) (dfrac (1)(2)y+1) (B) 2F

设随机变量 X,Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( ) 设随机变

设随机变量 X 的分布函数为 F(x)，则随机变量 Y=2X+1 的分布函数 G(y)=(）A. $F\left(\frac{1}{2}y+1\right)$B

设随机变量X sim N(mu, sigma^2)，其分布函数为F(x)，则对任意的x，有__________。A. $F(x+\mu)+ F(x-\mu)=

2.设随机变量X的分布函数为F(x).如果Y=3X-1,则随机变量Y的分布函数F_(Y)(y)是( ).A. 3F(x)-1B. F(3y-1)C. $F(\f

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), Y sim N(mu, sigma^2), 且设X,Y相互独立,则 Z_1 = alpha X + be

13.设随机变量 sim N(mu ,(sigma )^2), 求 =(e)^x 的数学期望与方差.

13.设随机变量 sim N(mu ,(sigma )^2), 求 =(e)^x 的数学期望与方差.

382 设随机变量 sim N(0,1), 其分布函数为ϕ(x),则随机变量 =min X,0 的分-|||-布函数 F(y)为-|||-(A) F(y)=

设随机变量X的分布函数为F(x).如果Y=3X-1，则随机变量Y的分布函数Fy(y)是（）A. F(3y-1)B. 3F(x)-1C. $F(\frac{y+1