2.8 已知两个类别omega_(1)和omega_(2)，其先验概率P(omega_(1))=P(omega_(2))，两类的类条件概率密度服从正态分布，有p(X|omega_(1))sim N(mu_(1),Sigma)和p(X|omega_(2))sim N(mu_(2),Sigma)，且mu_(1)=}00进行分类。

2.8 已知两个类别$\omega_{1}$和$\omega_{2}$，其先验概率$P(\omega_{1})=P(\omega_{2})$，两类的类条件概率密度服从正态分布，有$p(X|\omega_{1})\sim N(\mu_{1},\Sigma)$和$p(X|\omega_{2})\sim N(\mu_{2},\Sigma)$，且$\mu_{1}=\begin{bmatrix}0\\0\end{bmatrix}$，$\mu_{2}=\begin{bmatrix}3\\3\end{bmatrix}$，$\Sigma=\begin{bmatrix}1.1&0.3\\0.3&1.9\end{bmatrix}$。试采用贝叶斯决策对样本$X=\begin{bmatrix}1.0\\2.2\end{bmatrix}$进行分类。

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