样本 X_(1),X_(2),X_(3),X_(4) 取自正态分布总体 X，E(X)=mu 为已知，D(X)=sigma^2 未知，则下列随机变量中不能作为统计量的是（）

A. $\bar{X}=\frac{1}{4}\sum_{i=1}^{4}X_{i}$

B. $X_{1}+X_{4}-2\mu$

C. $\sum_{i=1}^{4}(X_{i}-\bar{X})^{2}$

D. $\frac{\bar{X}-\mu}{\sigma}$

参考答案与解析：

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样本 X_(1),X_(2),X_(3),X_(4) 取自正态分布总体 bar(X)，E(bar(X))=mu 为已知，D(bar(X))=sigma^2 未知，则下列随机变量中不能作为统计量的是（）: 样本 X_(1),X_(2),X_(3),X_(4) 取自正态分布总体 bar(X)，E(bar(X))=mu 为已知，D(bar(X))=sigma^2 未知

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样本X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)取自正态分布总体X，E(X)=mu为已知，D(X)=c知，则下列随机变量中不能作为统计量的是（）: 样本X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)取自正态分布总体X，E(X)=mu为已知，D(X)=c知，则下列随机变量中不能作为统计量的是（）A. $\ov

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(4)设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)是取自正态总体N(mu,sigma^2)中的一个样本，其中mu已知，但未知，指出下面随机变量中哪些是统计量?(a)X_(1)+X_(2)+X_(3: (4)设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)是取自正态总体N(mu,sigma^2)中的一个样本，其中mu已知，但未知，指出下面随机变量中哪些是统计量

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1.设随机变量X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)相互独立，服从相同的正态分布N(mu,sigma^2)，则Y=(1)/(2sigma)(X_(1)^2+X_(2)^2+X_(3)^2+X_: 1.设随机变量X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)相互独立，服从相同的正态分布N(mu,sigma^2)，则Y=(1)/(2sigma)(X_(1)^

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9.设X_(1),X_(2),X_(3)为正态总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu已知，sigma^2未知。则下列随机变量中不能作为统计量的是（）: 9.设X_(1),X_(2),X_(3)为正态总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu已知，sigma^2未知。则下列随机变量中不能作为统计

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已知随机变量X_(1), X_(2), X_(3)的协方差COV(X_(1), X_(3)) = 2, COV(X_(2), X_(3)) = 1。则COV(X_(1) + X_(2), 2X_(3): 已知随机变量X_(1), X_(2), X_(3)的协方差COV(X_(1), X_(3)) = 2, COV(X_(2), X_(3)) = 1。则COV(X

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设Xsim N(mu,sigma^2)其中mu已知，sigma^2未知，X_(1),X_(2),X_(3)样本，则下列选项中不是统计量的是（）: 设Xsim N(mu,sigma^2)其中mu已知，sigma^2未知，X_(1),X_(2),X_(3)样本，则下列选项中不是统计量的是（）A. $X_{1}

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1.单选题1.1 若总体X的期望E(X)=μ，方差D(X)=σ²未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体的样本，则下列随机变量中不能作为统计量的是（）bigcircoverline(: 1.单选题1.1 若总体X的期望E(X)=μ，方差D(X)=σ²未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体的样本，则下列随机变量中不能作为统计量

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设Xsim N(mu,sigma^2)其中μ已知，σ²未知，X_(1),X_(2),X_(3)样本，则下列选项中不是统计量的是（）: 设Xsim N(mu,sigma^2)其中μ已知，σ²未知，X_(1),X_(2),X_(3)样本，则下列选项中不是统计量的是（）A. $X_{1}+X_{2}

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设随机变量X_(1),X_(2),X_(3)独立同分布且X_(i)分布函数为F(x)，则Z=maxX_{1),X_(2),X_(3)}的分布函数为( )。: 设随机变量X_(1),X_(2),X_(3)独立同分布且X_(i)分布函数为F(x)，则Z=maxX_{1),X_(2),X_(3)}的分布函数为( )。A.

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