A. $\bar{X}=\frac{1}{4}\sum_{i=1}^{4}X_{i}$
B. $X_{1}+X_{4}-2\mu$
C. $\frac{1}{\sigma^{2}}\sum_{i=1}^{4}(X_{i}-\bar{X})^{2}$
D. $S^{2}=\frac{1}{3}\sum_{i=1}^{4}(X_{i}-\bar{X})^{2}$
样本 X_(1),X_(2),X_(3),X_(4) 取自正态分布总体 X，E(X)=mu 为已知，D(X)=sigma^2 未知，则下列随机变量中不能作为统计
样本X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)取自正态分布总体X，E(X)=mu为已知，D(X)=c知，则下列随机变量中不能作为统计量的是（）A. $\ov
设随机变量X服从指数分布E(0.2)，(X_(1),X_(2),...,X_(5))为来自总体的样本，则E(bar(X))=____；D(bar(X))=___
(4)设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)是取自正态总体N(mu,sigma^2)中的一个样本，其中mu已知，但未知，指出下面随机变量中哪些是统计量
1.设随机变量X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)相互独立，服从相同的正态分布N(mu,sigma^2)，则Y=(1)/(2sigma)(X_(1)^
4.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自参数为λ的指数分布的样本，试求E(bar(X))和D(bar(X)).4.设$X_{1},X_{2},\c
9.设X_(1),X_(2),X_(3)为正态总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu已知，sigma^2未知。则下列随机变量中不能作为统计
已知随机变量X_(1), X_(2), X_(3)的协方差COV(X_(1), X_(3)) = 2, COV(X_(2), X_(3)) = 1。则COV(X
设Xsim N(mu,sigma^2)其中mu已知，sigma^2未知，X_(1),X_(2),X_(3)样本，则下列选项中不是统计量的是（）A. $X_{1}
1.单选题1.1 若总体X的期望E(X)=μ，方差D(X)=σ²未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体的样本，则下列随机变量中不能作为统计量