A. $\overline{X}=\frac{1}{4}\sum_{i=1}^{4}X_{i}$
B. $X_{1}+X_{4}-2\mu$
C. $\frac{1}{\sigma^{2}}\sum_{i=1}^{4}(X_{i}-\overline{X})^{2}$
D. $S^{2}=\frac{1}{3}\sum_{i=1}^{4}(X_{i}-\overline{X})^{2}$
样本 X_(1),X_(2),X_(3),X_(4) 取自正态分布总体 X，E(X)=mu 为已知，D(X)=sigma^2 未知，则下列随机变量中不能作为统计
样本 X_(1),X_(2),X_(3),X_(4) 取自正态分布总体 bar(X)，E(bar(X))=mu 为已知，D(bar(X))=sigma^2 未知
(4)设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)是取自正态总体N(mu,sigma^2)中的一个样本，其中mu已知，但未知，指出下面随机变量中哪些是统计量
已知随机变量X_(1), X_(2), X_(3)的协方差COV(X_(1), X_(3)) = 2, COV(X_(2), X_(3)) = 1。则COV(X
设随机变量X_(1),X_(2),X_(3)独立同分布且X_(i)分布函数为F(x)，则Z=maxX_{1),X_(2),X_(3)}的分布函数为( )。A.
1.单选题1.1 若总体X的期望E(X)=μ，方差D(X)=σ²未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体的样本，则下列随机变量中不能作为统计量
5、设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的样本，且EX=mu，记hat(mu)_(1)=(1)/(2)(X_(1)+X_(2)+X_(3
1.设随机变量X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)相互独立，服从相同的正态分布N(mu,sigma^2)，则Y=(1)/(2sigma)(X_(1)^
设 X_(1),X_(2) 是来自正态总体 N(mu,1) 的样本，则对统计量 hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+(1)/(3)X_(2), h
1 设总体Xsim N(0,1)，X_(1),X_(2),...,X_(n)为X的样本，则((X_(1)-X_(2))/(X_(3)+X_{4)})^2服从__