从一批零件抽取 9 个 样本,测得样本均值
,零件的长度近似服从正态分布,
未知,则总体均值
的置信水平为 0.95 的置信区间为_.(保留小数点后三位)[
]
从一批零件抽取 9 个 样本,测得样本均值
,零件的长度近似服从正态分布,
未知,则总体均值
的置信水平为 0.95 的置信区间为_.(保留小数点后三位)[
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设一批零件的长度服从正态分布N(mu ,sigma ^2),其中mu ,sigma ^2均未知.现从中随机抽取16个零件,测得样本均值overline(dot{
设一批零件的长度服从正态分布(mu ,(sigma )^2),其中(mu ,(sigma )^2)均未知。现从中随机抽取 16 个 零件测得样本均值(mu ,(
15.进行30次独立测试,测得零件加工时间的样本均值 overline (x)=5.5s ,样本标准差-|||-=1.7s, 设零件加工时间服从正态分布N(μ,
四、已知某机器生产出的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ²),其中μ,σ²均未知。现从中随意抽取容量为16的一个样本,测得样本均值overline(
9.已知某机器生产的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取-|||-容量为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=
设一批零件的长度服从正态分布 N(μ,σ2), 其中 μ,σ2 均未知。现从中随机抽取
设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2),overline(X), S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差,则 (sqrt(n)overlin
设总体 X 服从正态分布 N(0, sigma^2),overline(X),S^2 分别是容量为 n 的样本的均值和方差,则 (sqrt(n)overline
12.随机从一批钉子中抽取6枚,测得其长度(单位:cm)的样本均值为 overline (x)=2.213, 样本标-|||-准差 =0.021, 设该种钉子的
10、 设一批零件的长度服从正态分布NA. (3)B. (2)C. (4)D. (1)