9.已知某机器生产的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取-|||-容量为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=
设一批零件的长度服从正态分布N(mu ,sigma ^2),其中mu ,sigma ^2均未知.现从中随机抽取16个零件,测得样本均值overline(dot{
10.设某机器生产的零件长度(单位:cm)Xsim N(mu,sigma^2),今抽取容量为16的样本,测得样本均值overline(x)=10,样本方差s^2
设一批零件的长度服从正态分布(mu ,(sigma )^2),其中(mu ,(sigma )^2)均未知。现从中随机抽取 16 个 零件测得样本均值(mu ,(
3、设某机器生产的零件长度(单位:cm)Xsim N(mu,sigma^2),今抽取容量为16的样本,测得样本均值overline(x)=10,样本方差s^2=
已知X服从某正态分布,从中随机抽取含量为n的样本,算得样本均数为overline(x)则(X-overline(x))/(s/sqrt(n))服从什么分布A.
设一批零件的长度服从正态分布 N(μ,σ2), 其中 μ,σ2 均未知。现从中随机抽取
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是取自标准正态分布N(0,1)总体的一个样本,overline(X)是样本均值,S_(n)^2是修正样本方差,则()
从一批零件抽取 9 个 样本,测得样本均值 overline (c)=12 s=3,零件的长度近似服从正态分布,overline (c)=12 s=3未知,则总
3.今有一批钢材,其屈服点X服从正态分布N(μ,σ^2),其中μ与σ^2均未知今随-|||-机地抽取16个样本,得样本均值 overline (x)=5.36,