10.设某机器生产的零件长度(单位:cm)Xsim N(mu,sigma^2),今抽取容量为16的样本,测得样本均值overline(x)=10,样本方差s^2
设总体Xsim N(mu,sigma^2),overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差,总体方差sigma^2未知,则总体均值mu的置信度为1-al
八、设总体Xsim N(mu,sigma^2),从中抽取16个样本,样本均值为μ,样本方差为0.36。(1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(t_(0.025
9.已知某机器生产的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取-|||-容量为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=
设 sim N(mu ,(sigma )^2) ,σ^2未知,X为样本均值,S^2为样本方差,则μ的置信度为-|||-95%的置信区间为 () .-|||-(A
设一批零件的长度服从正态分布N(mu ,sigma ^2),其中mu ,sigma ^2均未知.现从中随机抽取16个零件,测得样本均值overline(dot{
设总体sim N(mu (sigma )^2),sim N(mu (sigma )^2)未知,从总体中抽取容量为9的样本,测得样本均值sim N(mu (sig
X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本,overline(X)为样本均值,S^2为样本方差,则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)
3.设总体 approx N(mu ,(sigma )^2), 从总体中抽取容量为16的简单随机样本,样本均值为X,样本方差-|||-为S^2.-|||-(3)
1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的简单随机样本,已知样本均值overline(x)=9.5,参数m