3、设某机器生产的零件长度(单位:cm)Xsim N(mu,sigma^2),今抽取容量为16的样本,测得样本均值overline(x)=10,样本方差s^2=0.16.(1)求mu的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设H_(0):sigma^2leq0.1(显著性水平为0.05).(附注)t_(0.05)(16)=1.746,t_(0.05)(15)=1.753,t_(0.025)(15)=2.132,X_(0.05)^2(16)=26.296,X_(0.05)^2(15)=24.996,X_(0.025)^2(15)=27.488.

3、设某机器生产的零件长度(单位:cm)$X\sim N(\mu,\sigma^{2})$,今抽取容量为16的样本,测得样本均值$\overline{x}=10$,样本方差$s^{2}=0.16$.(1)求$\mu$的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设$H_{0}:\sigma^{2}\leq0.1$(显著性水平为0.05). (附注)$t_{0.05}(16)=1.746$,$t_{0.05}(15)=1.753$,$t_{0.025}(15)=2.132$, $X_{0.05}^{2}(16)=26.296$,$X_{0.05}^{2}(15)=24.996$,$X_{0.025}^{2}(15)=27.488$.

参考答案与解析:

相关试题

10.设某机器生产的零件长度(单位:cm)Xsim N(mu,sigma^2),今抽取容量为16的样本,测得样本均值overline(x)=10,样本方差s^2=0.16,则mu的置信度为0.95的置

10.设某机器生产的零件长度(单位:cm)Xsim N(mu,sigma^2),今抽取容量为16的样本,测得样本均值overline(x)=10,样本方差s^2

  • 查看答案
  • 设总体Xsim N(mu,sigma^2),overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差,总体方差sigma^2未知,则总体均值mu的置信度为1-alpha的置信区间为()

    设总体Xsim N(mu,sigma^2),overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差,总体方差sigma^2未知,则总体均值mu的置信度为1-al

  • 查看答案
  • 八、设总体Xsim N(mu,sigma^2),从中抽取16个样本,样本均值为μ,样本方差为0.36。(1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(t_(0.025)(15)=2.1315)(2)若已知μ

    八、设总体Xsim N(mu,sigma^2),从中抽取16个样本,样本均值为μ,样本方差为0.36。(1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(t_(0.025

  • 查看答案
  • 9.已知某机器生产的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取-|||-容量为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=10, 样本方差 ^2=0.16.-||

    9.已知某机器生产的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取-|||-容量为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=

  • 查看答案
  • 设 sim N(mu ,(sigma )^2) ,σ^2未知,X为样本均值,S^2为样本方差,则μ的置信度为-|||-95%的置信区间为 () .-|||-(A) (overline (X)-dfra

    设 sim N(mu ,(sigma )^2) ,σ^2未知,X为样本均值,S^2为样本方差,则μ的置信度为-|||-95%的置信区间为 () .-|||-(A

  • 查看答案
  • 设一批零件的长度服从正态分布N(mu ,sigma ^2),其中mu ,sigma ^2均未知.现从中随机抽取16个零件,测得样本均值overline(dot{x)}=20(cm),样本标准差s=1(

    设一批零件的长度服从正态分布N(mu ,sigma ^2),其中mu ,sigma ^2均未知.现从中随机抽取16个零件,测得样本均值overline(dot{

  • 查看答案
  • 设总体sim N(mu (sigma )^2),sim N(mu (sigma )^2)未知,从总体中抽取容量为9的样本,测得样本均值sim N(mu (sigma )^2)=1.56, 样本方差si

    设总体sim N(mu (sigma )^2),sim N(mu (sigma )^2)未知,从总体中抽取容量为9的样本,测得样本均值sim N(mu (sig

  • 查看答案
  • X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本,overline(X)为样本均值,S^2为样本方差,则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n))sim()

    X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本,overline(X)为样本均值,S^2为样本方差,则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)

  • 查看答案
  • 3.设总体 approx N(mu ,(sigma )^2), 从总体中抽取容量为16的简单随机样本,样本均值为X,样本方差-|||-为S^2.-|||-(3)若根据样本值得 overline (x)

    3.设总体 approx N(mu ,(sigma )^2), 从总体中抽取容量为16的简单随机样本,样本均值为X,样本方差-|||-为S^2.-|||-(3)

  • 查看答案
  • 1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的简单随机样本,已知样本均值overline(x)=9.5,参数mu的置信度为0.95的双侧置信区间的置信

    1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的简单随机样本,已知样本均值overline(x)=9.5,参数m

  • 查看答案