八、设总体Xsim N(mu,sigma^2)，从中抽取16个样本，样本均值为μ，样本方差为0.36。(1)求μ的置信度为0.95的置信区间；(t_(0.025)(15)=2.1315)(2)若已知μ=2，求σ²的最大似然估计值.

设总体Xsim N(mu,sigma^2)，overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差，总体方差sigma^2未知，则总体均值mu的置信度为1-al

1、设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的简单随机样本，已知样本均值overline(x)=9.5，参数m

设 sim N(mu ,(sigma )^2) ,σ^2未知,X为样本均值,S^2为样本方差,则μ的置信度为-|||-95%的置信区间为 () .-|||-(A

设由来自总体 Xsim N(mu ,0.81)容量为9的样本，得样本均值为 bar (x)=5 ，则参数 mu 的置信度为0.95的置信区间为(）A. (4.4

已知总体Xsim N（mu，4），从总体中抽取容量n=16的样本，样本均值overline(x)=10，若置信度1-α=0.95，则总体均值μ的双侧置信区间为_

已知总体X sim N(mu, sigma^2)，且sigma^2 已知，样本均值为overline(X)，样本大小为n，则mu的置信区间计算公式为:A. $(

8.设Xsim N(mu,sigma^2)，mu,sigma^2均未知，若样本容量为n，sigma^2的95%的置信区间为（）.A. $\left[\frac{

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，若 sigma^2 已知，总体均值 mu 的置信度为 1 - alpha 的置信区间为 (bar(X) - l

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，mu 已知，通过样本 X_1, X_2, ldots, X_n，求总体方差 sigma^2 的置信区间，采用的

设 X sim N(mu, 1)，样本容量 n=16，均值 overline(x)=5.2，Z_(0.025)=1.96，则未知参数 mu 的置信度为 0.95