A. $N\left(-\frac{1}{n}, 4\right)$
B. $N\left(-\frac{1}{n}, \frac{3}{n}\right)$
C. $N(-1, \frac{3}{n})$
D. $N(-1, \frac{4}{n})$
设总体 X sim N(mu, sigma^2), mu, sigma^2 均未知,则 (1)/(n) sum_(i=1)^n (X_i - overline(
[单选题]设总体X服从N(μ,σ2)分布,σ2未知,X1,X2,…,Xn为样本,记,。则服从的分布是:()A . χ2(n-1)B . χ2(n)C . t(n-1)D . t(n)
X服从正态分布,EX=-1,EX^2=4,X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的样本,overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i,
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本,则 (overline(X) - mu)/(sqrt
12.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), μ,σ^2均未知,则 dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overl
设总体sim N(mu ,(sigma )^2) 1:X22,X 3,X4是总体X的样本,令:sim N(mu ,(sigma )^2) 1:X22,X 3,X
设总体 X sim N(mu, sigma^2),其中 mu, sigma^2 已知,X_1, X_2, ldots, X_n (n geq 3)为来自总体 X
设X_1, X_2, ..., X_n是取自总体X的一个简单随机样本,则() overline(X) = EX E(overline(X))= EX ov
设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X样本,EX=mu, DX=sigma^2,则下列结论错误的是()。 设$X_1, X_2, \cdots,
设总体sim N(mu (sigma )^2),其中 sim N(mu (sigma )^2)未知,已知 sim N(mu (sigma )^2) 是来自正态分