A. $\frac{n \cdot \overline{X}}{S}$
B. $\frac{\sqrt{n} \cdot \overline{X}}{S^2}$
C. $\frac{n \cdot \overline{X}}{S^2}$
D. $\frac{\sqrt{n} \cdot \overline{X}}{S}$
设随机变量 X sim N(0,1)，且 X_1, X_2, dotsc, X_n 是来自总体 X 的一个简单随机样本，overline(X), S^2分别是样
设总体 X sim N(0, sigma^2)，X_1, X_2, dotsc, X_n 为取自 X 的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，则样本均值 overline(X) 服从的分布为()A.
设X_1, ldots, X_n是来自正态总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本，overline(X)和S^2分别是样本均值和样本方差，则有（）
X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 N(mu, 1) 的一个简单随机样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则(
设总体Xsim N(0,sigma^2).X_(1),X_(2),...,X_(n)为取自X的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差。则下列统
X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X),S^2分别是样本均值和样本方差，则((n-1)S^2)/(sigma^2)sim
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本，overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差，则统计量