设$X_1,X_2,\cdots,X_n$为来自总体X的简单随机样本，$E(X)=\mu$，$D(X)=\sigma^2$，记$\hat{\mu}_1=\frac{1}{5}X_1+\frac{3}{10}X_2+\frac{1}{2}X_3$，$\hat{\mu}_2=\frac{1}{3}X_1+\frac{1}{4}X_2+\frac{5}{12}X_3$，$\hat{\mu}_3=\frac{1}{3}X_1+\frac{3}{4}X_2+\frac{1}{12}X_3$，则下列选项中正确的是（ ）. A. $\hat{\mu}_1$不是$\mu$的无偏估计 B. $\hat{\mu}_1,\hat{\mu}_2,\hat{\mu}_3$都是$\mu$的无偏估计，且$\hat{\mu}_2$较$\hat{\mu}_1,\hat{\mu}_3$更有效 C. $\hat{\mu}_1,\hat{\mu}_2,\hat{\mu}_3$都是$\mu$的无偏估计，且$\hat{\mu}_1$较$\hat{\mu}_2,\hat{\mu}_3$更有效 D. $\hat{\mu}_1,\hat{\mu}_2,\hat{\mu}_3$都是$\mu$的无偏估计，且$\hat{\mu}_3$较$\hat{\mu}_1,\hat{\mu}_2$更有效
设 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的简单随机样本，其中 hat(mu)_1 = 0.4X_1 + 0.2X_2 + 0.4X_3，hat(mu)_
设样本总体 X_1, X_2 来自正态总体 N(mu, sigma^2)，(2)/(3)X_1+(1)/(3)X_2，(1)/(2)X_1+(1)/(2)X_2
设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（ ）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 +
已知 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的样本， hat(mu)_1 = 0.4X_1 + 0.2X_2 + 0.4X_3，hat(mu)_2 = 0
设 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X sim N(mu, sigma^2) 的一个样本，hat(mu)_1 = aX_1 + aX_2 + aX_3，
设X_1, X_2, ldots, X_n（n > 2）是来自总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本，overline(X)为样本均值，已知T = C
5、设X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的样本，且EX=mu，记hat(mu)_(1)=(1)/(2)(X_(1)+X_(2)+X_(3
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，
设sim N(mu ,1), X1、X2、X来自总体样本, hat (mu )=dfrac (2)(5)(X)_(1)+dfrac (2)(5)(X)_(2)+