A. $a = \frac{1}{4}, b = 0.3$；
B. $a = 0.3, b = 0.2$；
C. $a = \frac{1}{3}, b = 0.2$；
D. $a = 0.3, b = 0.3$；
设X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的简单随机样本，E(X)=mu，D(X)=sigma^2，记hat(mu)_1=(1)/(5)X_1+(3)/(10
5、设总体Xsim N(mu,sigma^2)，x_(1),x_(2),x_(3)为来自X的样本，则当常数a=____时，hat(mu)=(1)/(4)x_(1
已知 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的样本， hat(mu)_1 = 0.4X_1 + 0.2X_2 + 0.4X_3，hat(mu)_2 = 0
设 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X 的简单随机样本，其中 hat(mu)_1 = 0.4X_1 + 0.2X_2 + 0.4X_3，hat(mu)_
设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（ ）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 +
设 X_1, X_2, X_3是来自总体 X sim N(mu, sigma^2)的样本，其中 mu 已知，sigma^2未知，下列不是统计量的是:A. $X_
10.设总体Xsim N(mu,sigma^2)，X_(1),X_(2)是来自总体X的样本，在mu的无偏估计量hat(mu)_(1)=(2)/(3)X_(1)+
设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X
设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline
4.设总体 sim N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,x3为来自X的样本 hat (mu )=dfrac (1)(4)(x)_(1)+b(x)_