设样本总体 X_1, X_2 来自正态总体 N(mu, sigma^2)，(2)/(3)X_1+(1)/(3)X_2，(1)/(2)X_1+(1)/(2)X_2，(1)/(4)X_1+(3)/(4)X_2，(3)/(5)X_1+(2)/(5)X_2 是关于总体期望 mu 的估计量，则

设X_1,X_2,...,X_n为来自总体X的简单随机样本，E(X)=mu，D(X)=sigma^2，记hat(mu)_1=(1)/(5)X_1+(3)/(10

设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（ ）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 +

设总体 X sim N(0,4)，X_1, X_2, ..., X_5 为来自总体的样本，若 chi^2 = (X_1^2)/(a) + ((X_2 - X_3

若总体X sim N(0,1)，X_1, X_2, X_3为来自总体的样本，则X_1^2 + X_2^2 + X_3^2 sim chi^2(___).若总体$

设 X_1, X_2, X_3 是来自总体 X 的简单随机样本，则下列统计量 T_1 = (1)/(2) X_1 + (1)/(3) X_2 + (1)/

设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 ((n-1)S^2)/(sigma^2) s

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X

【题目】设总体x服从正态分布N(m,1), (X_1,X_2) 是总体x的样本，试验证 fh_1=2/3X_1+1/3X_2 ， m_2=1/4X_1+3/4X

设总体 X sim N(3,2^2)，X_1, X_2, X_3, X_4 为其简单随机样本，若统计量 a[(X_1 - X_2)^2 + (X_3 + X_4