用机器包装小袋咖啡，已知咖啡重量服从正态分布八 (μ:σ^2 .，随机地抽取100袋咖啡件行测量，算的其样本均值八 (μ:σ^2 .，样本方差为八 (μ:σ^2 .。(附：八 (μ:σ^2 .八 (μ:σ^2 .八 (μ:σ^2 .)现对总体期望八 (μ:σ^2 .进行区间估计，用到的函数为（ ）.

用机器包装小袋咖啡，已知咖啡重量服从正态分布(v```)`，随机地抽取100袋咖啡件行测量，算的其样本均值(v```)`，样本方差为(v```)`。(附：(v`

五用机器包装小袋速溶咖啡，已知咖啡重量服从正态分布，随机地抽取100袋咖啡进行测量，算得其样本均值克，试求总体期望的置信度为0.90的置信区间。(附：)五(6分

八、设总体Xsim N(mu,sigma^2)，从中抽取16个样本，样本均值为μ，样本方差为0.36。(1)求μ的置信度为0.95的置信区间；(t_(0.025

某果汁产品中的维生素含量X服从正态分布(mu ,(sigma )^2)，其中(mu ,(sigma )^2)未知，现随机抽取9件产品进行测量，测得样本均值(mu

9.已知某机器生产的零件长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ^2),现从中随意抽取-|||-容量为16的一个样本,测得样本均值 overline (x)=

3.今有一批钢材,其屈服点X服从正态分布N(μ,σ^2),其中μ与σ^2均未知今随-|||-机地抽取16个样本,得样本均值 overline (x)=5.36,

设 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，从中抽取 n=31 个相互独立的观察值，样本均值 overline(X)=58.61 及样本方差 S^2=(

[单选题]已知总体服从方差为25的正态分布，样本容量为100，样本均值为165，则总体均值95.45%（Z0。0275=2）的置信区间是（　　）。A.164-1

2.设某种袋装糖果的质量服从正态分布,现从中随机地抽取16袋,称得质量-|||-的平均值 overline (x)=503.75(g), 样本方差 =6.202

设一批零件的长度服从正态分布(mu ,(sigma )^2)，其中(mu ,(sigma )^2)均未知。现从中随机抽取 16 个 零件测得样本均值(mu ,(