9.设总体Xsim N(mu,sigma^2),overline(X)为该总体的样本均值,则P(overline(X)

A. $<\frac{1}{4}$

B. $=\frac{1}{4}$

C. $>\frac{1}{2}$

D. $=\frac{1}{2}$

参考答案与解析:

相关试题

4.设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本,则样本均值overline(X)=____,样本方差S^2=____,overline(X)sim

4.设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本,则样本均值overline(X)=____,样本方差S^2

  • 查看答案
  • X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本,overline(X)为样本均值,S^2为样本方差,则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n))sim()

    X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本,overline(X)为样本均值,S^2为样本方差,则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)

  • 查看答案
  • 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本,overline(X) 为样本均值,S^2 为样本方差,则 (overline(X) - mu)

    设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本,overline(X) 为样本均值,S^2 为样本方差,

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(2, 9),X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体的样本,overline(X) 为样本均值,则()。 A (overline(X)-2)/(9/n) sim

    设总体 X sim N(2, 9),X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体的样本,overline(X) 为样本均值,则()。 A (overl

  • 查看答案
  • 设总体Xsim N(mu,sigma^2),overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差,总体方差sigma^2未知,则总体均值mu的置信度为1-alpha的置信区间为()

    设总体Xsim N(mu,sigma^2),overline(X),S^2分别为样本均值和样本方差,总体方差sigma^2未知,则总体均值mu的置信度为1-al

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(mu, sigma^2),sigma^2 已知,X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本,overline(X) 为样本均值,z_(alpha/2) 为

    设总体 X sim N(mu, sigma^2),sigma^2 已知,X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本,overline(X)

  • 查看答案
  • 设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本,overline(X),S^2分别为样本均值和方差,则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n))s

    设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本,overline(X),S^2分别为样本均值和方差,则(overline

  • 查看答案
  • 设总体 X sim N(mu, sigma^2),其中 mu, sigma^2 已知,X_1, X_2, ldots, X_n (n geq 3)为来自总体 X 的样本,overline(X) 为样本

    设总体 X sim N(mu, sigma^2),其中 mu, sigma^2 已知,X_1, X_2, ldots, X_n (n geq 3)为来自总体 X

  • 查看答案
  • 设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本,则 (overline(X) - mu)/(sqrt(sigma^2/n)) = _____

    设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本,则 (overline(X) - mu)/(sqrt

  • 查看答案
  • 已知总体X sim N(mu, sigma^2),且sigma^2 已知,样本均值为overline(X),样本大小为n,则mu的置信区间计算公式为:

    已知总体X sim N(mu, sigma^2),且sigma^2 已知,样本均值为overline(X),样本大小为n,则mu的置信区间计算公式为:A. $(

  • 查看答案