A. $n\overline{X} \sim N(0,n)$
B. $\frac{\overline{X}}{S} \sim t(n-1)$
C. $\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{2} \sim \chi^{2}(n)$
D. $\overline{X} \sim N(0,\frac{1}{n})$
设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)，S^2分别为样本均值和方差，则(overline
X_(1), ldots, X_(n) 是来自正态总体 N(0,1) 的样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则().A. $\ov
4.设X_(1),X_(2),...,X_(n)为总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，则样本均值overline(X)=____，样本方差S^2
9、设(X_(1),X_(2),...,X_(n))为来自总体Xsim N(0,sigma^2)的一个样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，
，X_(n)是总体X的样本，overline(X)，S^2分别是样本均值和样本方差，则下列结论正确的是（ ）A. $E(S^{2})=\frac{n}{(n-1
5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，其样本均值与样本方差分别为overline(X),S^2，求E(ov
设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自二项分布总体b(100,0.5)的简单随机样本，overline(X)和S^2分别为样本均值和样本方差，记统计
9.4、设总体Xsim N(1，9)，X_(1)，X_(2)，...，X_(n)是来自总体x的简单随机样本，overline(X)，S^2分别为样本均值与样本方
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本，overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差，则统计量
X_n) 为来自总体 X 的简单随机样本，overline(X), S^2 分别是样本均值和样本方差，则下列结论不正确的是（）A. $\overline{X}