设 x_1, x_2, ..., x_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，overline(x) 与 s^2 分别为样本均值和样本方差，则下面结论不成立的是(）

A. $\overline{x}$ 与 $s^2$ 相互独立

B. $\overline{x}$ 与 $(n-1)s^2$ 相互独立

C. $\overline{x}$ 与 $\frac{1}{\sigma^2} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2$ 相互独立

D. $\overline{x}$ 与 $\frac{1}{\sigma^2} \sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^2$ 相互独立

参考答案与解析：

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设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，则 (overline(X) - mu): 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，

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设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，则样本均值 overline(X) 服从的分布为(): 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，则样本均值 overline(X) 服从的分布为()A.

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