设 (X_1 ,X_2 ,... ,X_n ) 为取自正态总体 N(mu ,sigma^2) 的样本，则以下结论不成立的是（）

A. $ \frac{1}{\sigma ^2}\sum\limits_{i=1}^n {(X_i -\bar {X})^2} \sim \chi^2(n-1) $；

B. $ \bar {X} $ 与 $ \sum\limits_{i=1}^n {(X_i -\bar {X})^2} $ 独立；

C. $ \frac{1}{\sigma ^2}\sum\limits_{i=1}^n {(X_i -\mu )^2} \sim \chi ^2(n) $；

D. $ \bar {X} $ 与 $ \sum\limits_{i=1}^n {X_i ^2} $ 独立。

参考答案与解析：

相关试题

设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt(sigma^2/n)) = _____: 设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt

查看答案

设 x_1, x_2, ..., x_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，overline(x) 与 s^2 分别为样本均值和样本方差，则下面结论不成立的是(）: 设 x_1, x_2, ..., x_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，overline(x) 与 s^2 分别为样本均值和样本方差，则

查看答案

设X_1, X_2, ldots, X_n是取自正态总体N(1, sigma^2)的样本，sigma^2 > 0, (n geq 2)， overline(sigma^2) = (1)/(n): 设X_1, X_2, ldots, X_n是取自正态总体N(1, sigma^2)的样本，sigma^2 > 0, (n geq 2)， overline(s

查看答案

设X_1, X_2, ..., X_n为总体X的样本，则不成立的是().: 设X_1, X_2, ..., X_n为总体X的样本，则不成立的是().A. $X_i(i=1,2,\cdots,n)$与$X$有相同的分布B. $X_i(i=

查看答案

设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 + X_3(B) (2)/(5) X_1: 设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 +

查看答案

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 ((n-1)S^2)/(sigma^2) sim ldots: 设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 ((n-1)S^2)/(sigma^2) s

查看答案

设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - mu)/(S))^2, 则: 设 X_1, X_2,..., X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本, 统计量() Y = n((overline(X) - m

查看答案

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X 的样本，overline(X) 为样本: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 已知，X_1, X_2, ldots, X_n （n geq 3）为来自总体 X

查看答案

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，则 (overline(X) - mu): 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，

查看答案

设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，则样本均值 overline(X) 服从的分布为(): 设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，则样本均值 overline(X) 服从的分布为()A.

查看答案