A. $\frac{\overline{X}-\mu_1}{S_1/\sqrt{n}} \sim t(n)$
B. $\frac{(\overline{X}-\overline{Y})-(\mu_1-\mu_2)}{\sqrt{\frac{1}{n}\sigma_1^2+\frac{1}{m}\sigma_2^2}} \sim N(0,1)$
C. $\frac{\sigma_2^2S_1^2}{\sigma_1^2S_2^2} \sim F(n-1,m-1)$
D. $\frac{(m-1)S_2^2}{\sigma_2^2} \sim \lambda^2(m-1)$
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的简单随机样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，
X_(1), ldots, X_(n) 是来自正态总体 N(0,1) 的样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则().A. $\ov
设X_1, ldots, X_n是来自正态总体N(mu, sigma^2)的简单随机样本，overline(X)和S^2分别是样本均值和样本方差，则有（）
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 N(mu, 1) 的一个简单随机样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则(
2.单选题-|||-设(X1,X2,···,Xn)为来自正态总体N(μ,σ^2)-|||-的样本, 是样本均值,S2为样本方差,-|||-则统计量-|||-.d
设 x_1, x_2, ..., x_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，overline(x) 与 s^2 分别为样本均值和样本方差，则
X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)
设 X_1, X_2, ..., X_n 为来自总体 N(0, sigma^2) 的样本，overline(X) 和 S^2 分别为样本均值和样本方差，则统计量
设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 N(mu,1) 的一个简单随机样本，overline(X), S^2 分别为样本均值与样本方差，则下列
设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值overline (x)=31.645，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置