一工厂生产的某种元件的寿命X(以小时计)服从参数为 mu =160,-|||-(agt 0) 的正态分布.若要求 120lt Xleqslant 200 ge
5.某电子元件寿命ξ服从N(u,σ^2 ), mu =160 (小时),若要求 120lt xi lt 200 geqslant 0.8, 问-|||-允许σ
14.一工厂生产的电子管寿命 X (以小时计算)服从期望值为 μ=160 的正态分布,若要求: P (120< X<200)≥0.80 ,允许标准差 σ 最大为
一工厂生产的电子管寿命X(小时)服从正态分布N(160,σ2),若要求P(120<X≤200)≥0.8,允许σ最大不超过多少?一工厂生产的电子管寿命X(小时)服
11.一家工厂生产的某种设备的寿命X (以年计)服从指数分布,概率密度为-|||-f(x)= {e)^-dfrac (x{4)},xgt 0 0 .-||
设某种型号电子元件的寿命X(以小时计)具有概率密度为f_x(x)= cases (1div 2000 e^ {-x div 2000) &x>0 0&x
某种元件寿命服从正态分布 X~N (, 2),现测得 9 只元件寿命(天)为:195,200,220,240,260,265,270,295,305(1) 求样
某工厂所生产的某种细纱支数服从正态分布 N(mu_0, sigma_0^2), mu_0, sigma_0^2 为已知, 现从某日生产的一批产品中随机抽取 16
从一批电子元件中随机抽取10只作寿命试验,-|||-其寿命(以小时计),设寿命服从正态分布,求平-|||-均寿命μ的95%置信下限使用的概率公式为(-|||-)
7.正态分布-|||-(1)正态曲线-|||-函数 f(x)= __ in R, 其中 mu in R,-|||-sigma gt 0 为参数.-|||-显然对