X_9)为来自总体 X 的简单随机样本，则 k=(）时，(k cdot sum_(i=1)^3 X_i^2)/(sum_(i=4)^9 X_i^2) sim F(3,6)。

X_6)为来自总体 X 的简单随机样本，则 k=(）时，(k cdot sum_(i=1)^4 X_i)/(sqrt(X_5^2 + X_6^2)) sim t

X_6) 为来自总体 X 的简单随机样本，则 k=(）时，(k cdot sum_(i=1)^4 X_i)/(sqrt(X_5^2 + X_6^2)) sim

给定一组样本观测值 X_1, X_2, ..., X_9 且得 sum_(i=1)^9 X_i = 45, sum_(i=1)^9 X_i^2 = 285。 则

设 X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自正态总体 N(0,1) 的简单随机样本，则统计量 Y = (1)/(4)(sum_(i=1)^4 X_

令 Y = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i，则A. $\Cov(X_1, Y)= \frac{\sigma^2}{n}$.B. $Cov(X_1

设X, X_1, X_2, ldots, X_(10)是来自正态总体N(0, sigma^2)的简单随机样本，Y^2 = (1)/(10) sum_(i=1)^

设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_(1), X_(2), ..., X_(n) 为来自总体X的简单随机样本，则 sum_(i=1)^n((

设X_(1),X_(2),...,X_(10)是来自正态总体N(0,1)的简单随机样本，则统计量Y=(1)/(4)(sum_(i=1)^4X_(i))^2+(1

设总体 X sim N(mu, sigma^2), mu, sigma^2 均未知，则 (1)/(n) sum_(i=1)^n (X_i - overline(

设总体 X sim N(0, sigma^2)，(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本，则 (1)/(sigma^2) sum_(i=