设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为正态总体 $N(\mu, \sigma^2)$ 的一个样本（其中 $\mu$ 已知），则总体方差 $\sigma^2$ 的置信度为 $1-\alpha$ 的置信区间为(），其中 $\chi^2_\alpha(n)$ 是自由度为 $n$ 的卡方分布的上$\alpha$分位点.

• A. $\left(\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{\alpha/2}(n)}, \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{1-\alpha/2}(n)}\right)$
• B. $\left(\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{\alpha/2}(n-1)}, \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{1-\alpha/2}(n-1)}\right)$
• C. $\left(\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{\alpha}(n)}, \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{1-\alpha}(n)}\right)$
• D. $\left(\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{\alpha}(n-1)}, \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi^2_{1-\alpha}(n-1)}\right)$

设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自正态总体 $N(\mu, \sigma^2)$ 的简单随机样本，其中 $\sigma$:未知，$\mu

设总体 $X \sim N(2, 16)$，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体的样本, $\overline{X}$ 为样本均值,则()

设总体 $X \sim N(\mu_1, \sigma_1^2)$, $Y \sim N(\mu_2, \sigma_2^2)$ 相互独立，样本容量分别为 $n

设 $0 < x_1 < 3, x_{n+1} = \sqrt{x_n(3-x_n)} (n=1,2,\cdots)$, 证明数列 $\{x_n\}$ 的极限存

设 X_1, X_2, ..., X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，则 (overline(X) - mu)/(sqrt

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自正态总体 X sim N(mu, sigma^2) 的一个样本，则下列各式中正确的是(). 设 $X_1,

设X_1, X_2, ldots, X_n是取自正态总体N(1, sigma^2)的样本，sigma^2 > 0, (n geq 2)， overline(s

设(X_1,X_2,...,X_n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu,sigma^2未知，则下面不是统计量的是(）A. $X_

设 $X \sim N(3, 4)$，试求：(1) $P\{|X| > 2\}$。(2) $P\{X > 3\}$. 设 $X \sim N(3, 4)$，试

设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline