设总体 $X \sim N(2, 16)$，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体的样本, $\overline{X}$ 为样本均值,则().

• A. $\frac{\overline{X}-2}{4/\sqrt{n}} \sim N(0,1)$
• B. $\frac{\overline{X}-2}{16/\sqrt{n}} \sim N(0,1)$
• C. $\frac{\overline{X}-2}{4/\sqrt{n}} \sim N(0,1)$
• D. $\frac{\overline{X}-2}{16/\sqrt{n}} \sim N(0,1)$

设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自正态总体 $N(\mu, \sigma^2)$ 的简单随机样本，其中 $\sigma$:未知，$\mu

设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为正态总体 $N(\mu, \sigma^2)$ 的一个样本（其中 $\mu$ 已知），则总体方差 $\si

设 $0 < x_1 < 3, x_{n+1} = \sqrt{x_n(3-x_n)} (n=1,2,\cdots)$, 证明数列 $\{x_n\}$ 的极限存

设 $X \sim N(3, 4)$，试求：(1) $P\{|X| > 2\}$。(2) $P\{X > 3\}$. 设 $X \sim N(3, 4)$，试

设总体 $X \sim N(\mu_1, \sigma_1^2)$, $Y \sim N(\mu_2, \sigma_2^2)$ 相互独立，样本容量分别为 $n

$$ 设(X\_1,X\_2, \dots ,X\_n)是来自总体B(n,p)的样本,S^2是样本方差,则E(S^2)= (). $$A. $$ \sigma

设总体 X sim N(2, 9)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体的样本，overline(X) 为样本均值，则()。 A (overl

设随机变量 $X \sim N(3, 2^2)$，求：(1) $P\{2 \leq X < 5\}$, $P\{|X| > 2\}$;(2) $c$ 的值，使

设函数 $f(x) = \lim_{n \to \infty} \frac{1 + x}{1 + x^{2n}}$，讨论函数 $f(x)$ 的间断点，其结论为（

设总体 $X$ 的概率分布为 $P\{X=1\}=\frac{1-\theta}{2}$, $P\{X=2\}=P\{X=3\}=\frac{1+\theta}