$$ 设(X\_1,X\_2, \dots ,X\_n)是来自总体B(n,p)的样本,S^2是样本方差,则E(S^2)= (). $$

A. $$ \sigma^2\ \ $$

B. np(1-p)

C. p(1-p)

D. $$ \mu $$

设总体 $X \sim N(2, 16)$，$X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自总体的样本, $\overline{X}$ 为样本均值,则()

设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 为正态总体 $N(\mu, \sigma^2)$ 的一个样本（其中 $\mu$ 已知），则总体方差 $\si

设 $X_1, X_2, \cdots, X_n$ 是来自正态总体 $N(\mu, \sigma^2)$ 的简单随机样本，其中 $\sigma$:未知，$\mu

设 $X \sim N(3, 4)$，试求：(1) $P\{|X| > 2\}$。(2) $P\{X > 3\}$. 设 $X \sim N(3, 4)$，试

设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)，S^2分别为样本均值和方差，则(overline

设函数 $f(x) = \lim_{n \to \infty} \frac{1 + x}{1 + x^{2n}}$，讨论函数 $f(x)$ 的间断点，其结论为（

设 X_1, ..., X_n 是来自总体 X 的样本，EX = mu，DX = sigma^2，bar(X) 是样本均值，S^2 是样本方差，则().A. $

X_n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，overline(X)为样本均值，S^2为样本方差，则(overline(X)-mu)/(S/sqrt(n)

设总体 $X \sim N(\mu_1, \sigma_1^2)$, $Y \sim N(\mu_2, \sigma_2^2)$ 相互独立，样本容量分别为 $n

5.设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体N(mu,sigma^2)的样本，其样本均值与样本方差分别为overline(X),S^2，求E(ov