37.设(X,Y)服从二维正态分布,且 (X)=(C)_(X)^2 (Y)=({sigma )_(Y)}^2.-|||-证明当 ^2=dfrac ({{sigma )_(x)}^2}({{sigma )_(y)}^2} 时,随机变量 U=X-aY 和 V=X+aY 相互独立.

9 单选 设随机变量X,Y相互独立，且X服从正态分布N(0,(sigma_{1)}^2),Y服从正态分布N(0,(sigma_{2)}^2),则关于概率P(|

设二维随机变量 (X,Y)~N(mu_1,mu_2,sigma_1^2,sigma_1^2,rho)，则 X 服从的分布是A. $N(\sigma_1^2,\s

1.设随机变量X服从正态分布N(μ1,σ1^2),Y服从正态分布 (({mu )_(2),({sigma )_(2)}^2)} ,且 |X-{mu )_(1)

求常数a使E(W)为最小,并求E(W)的最小值.-|||-(2)设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且有 (X)=(sigma )^2X (Y)=(a)^2Y

例3.8 设二维随机变量 (X,Y)sim N((mu )_(1),(mu )_(2);({sigma )_(1)}^2,({sigma )_(2)}^2;rh

设随机变量 X,Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( ) 设随机变

设随机变量 X sim N(mu, sigma^2), Y sim N(mu, sigma^2), 且设X,Y相互独立,则 Z_1 = alpha X + be

[单选题]设总体X服从N（μ，σ2）分布，σ2未知，X1，X2，…，Xn为样本，记，。则服从的分布是：（）A . χ2（n-1）B . χ2（n）C . t（n-1）D . t（n）

设(X,Y)sim N(mu_1,mu_2;sigma_1^2,sigma_2^2;rho)(sigma_1>0,sigma_2>0)，则((X-mu_1)/(

(B) (hat {sigma )}^2=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2.-|||-(C