A. $Y\sim \chi^2(n-1)$
B. $Y\sim t(n-1)$
C. $Y\sim F(n-1,1)$
D. $Y\sim F(1,n-1)$
样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X sim N(0,1) , overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_
设总体 X sim N(0,1),(X_1,X_2,...,X_n) 是总体 X 的样本,令 overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)^nX_i
设X_1, X_2, ldots, X_n是来自总体N(mu, sigma^2)的样本,令Y = (sum_(i=1)^n(X_i - overline(X))
设总体 X sim N(0, sigma^2),(X_1, X_2, ..., X_n) 是来自总体 X 的样本,则 (1)/(sigma^2) sum_(i=
X_1, X_2, ..., X_n是取自总体X的样本,则(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_i-bar(X))^2是()A. 样本二阶中心矩B. 样本二
设 X_1, X_2, ..., X_n 是X的样本,X的期望为EX,且 overline(X) = (1)/(n) sum_(i=1)^n X_i ,则有()
设总体X服从正态分布N(mu,sigma^2),其样本为x_1,x_2,...,x_n,x_(n+1),overline(x_n)=(1)/(n)sum_(i=
设 n 个随机变量 X_1, X_2, ldots, X_n 独立同分布, D(X_1) = sigma^2, overline(X) = (1)/(n) su
设总体服从正态分布N(mu,1),且mu未知,设X_1,X_2,...,X_n为来自该总体的一个样本,记overline(X)=(1)/(n)sum_(i=1)
设 X_1, X_2, ldots, X_(10) 是来自正态总体 N(0,1) 的简单随机样本,则统计量 Y = (1)/(4)(sum_(i=1)^4 X_