(2)设总体X的概率密度为f(x; alpha, beta )=}alpha, & -1<0, beta , & 0le x<1, 0, & 其他,其中alpha,beta是未知参数，利用总体X的如下样本值-0.5,0.3,-0.2,-0.6,-0.1,0.4,0.5,-0.8,求alpha的矩估计值和最大似然估计值.

(2)设总体X的概率密度为$f(x; \alpha, \beta )=\begin{cases}\alpha, & -1<0,\\ \beta , & 0\le x<1,\\ 0, & 其他,\end{cases}$其中$\alpha,\beta$是未知参数，利用总体X的如下样本值-0.5,0.3,-0.2,-0.6,-0.1,0.4,0.5,-0.8,求$\alpha$的矩估计值和最大似然估计值.

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