4、设某客观现象可用X=(X_(1),X_(2),X_(3))^prime来描述，在因子分析时，从约相关阵出发计算出特征值为lambda_(1)=1.754,lambda_(2)=1,lambda_(3)=0.255。由于((lambda_(1)+lambda_(2)))/((lambda_(1)+lambda_{2)+lambda_(3))}geq85%，所以找前两个特征值所对应的公共因子即可，又知lambda_(1),lambda_(2)对应的正则化特征向量分别为(0.707,-0.316,0.632)^prime及(0,0.899,0.447)^prime，要求：(1)、计算因子载荷矩阵A，并建立因子模型；(2)、计算共同度h_(i)^2(i=1,2,3)。(3)、计算第一公共因子对X的“贡献”。

4、设某客观现象可用$X=(X_{1},X_{2},X_{3})^{\prime}$来描述，在因子分析时，从约相关阵出发计算出特征值为$\lambda_{1}=1.754,\lambda_{2}=1,\lambda_{3}=0.255$。由于$\frac{(\lambda_{1}+\lambda_{2})}{(\lambda_{1}+\lambda_{2}+\lambda_{3})}\geq85\%$，所以找前两个特征值所对应的公共因子即可，又知$\lambda_{1},\lambda_{2}$对应的正则化特征向量分别为$(0.707,-0.316,0.632)^{\prime}$及$(0,0.899,0.447)^{\prime}$，要求： (1)、计算因子载荷矩阵A，并建立因子模型； (2)、计算共同度$h_{i}^{2}(i=1,2,3)$。 (3)、计算第一公共因子对X的“贡献”。

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