A. $\begin{bmatrix}\lambda_{1}&0\\0&\lambda_{2}\end{bmatrix}$
B. $\begin{bmatrix}\lambda_{1}+1&0\\0&\lambda_{2}+1\end{bmatrix}$
C. $\begin{bmatrix}\lambda_{1}&0\\0&\lambda_{2}+1\end{bmatrix}$
D. $\begin{bmatrix}\lambda_{1}+1&0\\0&\lambda_{2}\end{bmatrix}$
9.设三阶方阵的特征值为：lambda_(1)=-1、lambda_(2)=1、lambda_(3)=2，对应于lambda_(1)=-1的特征向量为x_(1)
已知三阶方阵A的特征值分别为 lambda_(1)=2, lambda_(2)=-2, lambda_(3)=1, 则 mathrm(tr)A=()A. -4B
设X,Y是独立随机变量，分别服从参数为lambda_(1),lambda_(2)的泊松分布，试证明PX=k|X+Y=n=C_(n)^k((lambda_(1))
6 判断 设lambda_(1),lambda_(2)是方阵A的两个不同的特征值，则必存在一个非零向量xi，xi是A的同时属于特征值lambda_(1),la
11.设三阶矩阵A的特征值为lambda_(1)=1,lambda_(2)=-1,lambda_(3)=2，其对应的特征向量分别为p_(1),p_(2),p_(
3.设向量组alpha_(1)=(lambda+3,lambda,3lambda+3,)^T,alpha_(2)=(1,1-lambda,lambda,)^T,
4、设某客观现象可用X=(X_(1),X_(2),X_(3))^prime来描述，在因子分析时，从约相关阵出发计算出特征值为lambda_(1)=1.754,l
设向量组 alpha_(1)=(lambda,1,1), alpha_(2)=(1,lambda,1), alpha_(3)=(1,1,lambda) 线性相关
设 A 为 n 阶方阵，lambda_1, lambda_2 是 A 的特征值，alpha_1, alpha_2 是 A 的分别对应于 lambda_1, la
设三阶实对称矩阵的特征值为_(1)=(lambda )_(2)=3，_(1)=(lambda )_(2)=3，向量_(1)=(lambda )_(2)=3都是_