(X_1, X_2, X_3, X_4) 是来自总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，下列统计量中作为总体均值 mu 的估计量最有效的是()

A. $\frac{1}{4} X_1 + \frac{1}{4} X_2 + \frac{1}{4} X_3 + \frac{1}{4} X_4$

B. $\frac{1}{5} X_1 + \frac{1}{5} X_2 + \frac{1}{5} X_3 + \frac{2}{5} X_4$

C. $\frac{1}{8} X_1 + \frac{3}{8} X_2 + \frac{1}{4} X_3 + \frac{1}{4} X_4$

D. $\frac{1}{6} X_1 + \frac{1}{6} X_2 + \frac{1}{3} X_3 + \frac{1}{3} X_4$

参考答案与解析：

相关试题

设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, X_3 是来自 X 的样本，则最有效的估计量是【】。: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, X_3 是来自 X 的样本，则最有效的估计量是【】。A. $\hat{\mu}_1 =

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设总体 X sim N(mu, sigma^2), 其中 mu 已知, X_1, X_2, X_3, X_4 是 X 的样本, 则不是统计量的是()。: 设总体 X sim N(mu, sigma^2), 其中 mu 已知, X_1, X_2, X_3, X_4 是 X 的样本, 则不是统计量的是()。A. $X

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设 X_1, X_2, X_3, X_4 是总体 N(mu, sigma^2) 的样本，mu 已知，sigma^2 未知，则不是统计量的是(）.: 设 X_1, X_2, X_3, X_4 是总体 N(mu, sigma^2) 的样本，mu 已知，sigma^2 未知，则不是统计量的是(）.A. $X_1

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设 X_1, X_2, X_3是来自总体 X sim N(mu, sigma^2)的样本，其中 mu 已知，sigma^2未知，下列不是统计量的是:: 设 X_1, X_2, X_3是来自总体 X sim N(mu, sigma^2)的样本，其中 mu 已知，sigma^2未知，下列不是统计量的是:A. $X_

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设样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X，则下列估计量中不是总体均值 mu 的无偏估计量的是(）: 设样本 X_1, X_2, ldots, X_n 来自总体 X，则下列估计量中不是总体均值 mu 的无偏估计量的是(）A. $\overline{X}$B. $

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的一个样本，则 sigma^2 的无偏估计量是().: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n 是来自总体 X 的一个样本，则 sigma^2 的无偏估计量是().A.

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，则 sigma^2 的最大似然估计量是（）.: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ldots, X_n 是来自 X 的样本，则 sigma^2 的最大似然估计量是（）.

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设 X_1, X_2, ..., X_n 是总体 X 的样本，下列估计量是总体均值 mu 的无偏估计量的是(）: 设 X_1, X_2, ..., X_n 是总体 X 的样本，下列估计量是总体均值 mu 的无偏估计量的是(）A. $\mu_1 = \frac{1}{2} X

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设X_1,X_2为来自总体N(mu,sigma^2)的样本，则下列是mu的无偏估计量的是(）: 设X_1,X_2为来自总体N(mu,sigma^2)的样本，则下列是mu的无偏估计量的是(）A. $\frac{1}{3}X_1+\frac{2}{3}X_2$

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设(X_1,X_2,...,X_n)为总体N(mu,sigma^2)(mu已知)的一个样本，overline(X)为样本均值，则在总体方差sigma^2的下列估计量中，为无偏估计量的是() A: 设(X_1,X_2,...,X_n)为总体N(mu,sigma^2)(mu已知)的一个样本，overline(X)为样本均值，则在总体方差sigma^2的下列估

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