总体Xsim N(mu,1)，参数mu未知，X_1,X_2,X_3是取自总体X的一个样本，则mu的四个无偏估计中最有效的是(qquad)

A. $\frac{2}{3}X_1+\frac{1}{3}X_2$

B. $\frac{1}{4}X_1+\frac{1}{2}X_2+\frac{1}{4}X_3$

C. $\frac{1}{6}X_1+\frac{5}{6}X_3$

D. $\frac{1}{3}X_1+\frac{1}{3}X_2+\frac{1}{3}X_3$

参考答案与解析：

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设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 + X_3(B) (2)/(5) X_1: 设 X_1, X_2, Lambda, X_n 是来自正态总体 N(mu, sigma^2) 的样本，则（）是 mu 无偏估计.(A) X_1 + X_2 +

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设(X_1,X_2,...,X_n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu,sigma^2未知，则下面不是统计量的是(）: 设(X_1,X_2,...,X_n)为来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的一个样本，其中mu,sigma^2未知，则下面不是统计量的是(）A. $X_

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, X_3 是来自 X 的样本，则最有效的估计量是【】。: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, X_3 是来自 X 的样本，则最有效的估计量是【】。A. $\hat{\mu}_1 =

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设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline(X)，样本方差S^2，那么sigma^: 设X_1, X_2, ..., X_n是来自总体X sim N(mu, sigma^2)的一个样本，mu, sigma^2都是未知参数，样本均值overline

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设总体X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n为X的一个样本，当mu未知时，求sigma^2的区间估计所构造的样本函数为()。: 设总体X sim N(mu, sigma^2)，X_1, X_2, ..., X_n为X的一个样本，当mu未知时，求sigma^2的区间估计所构造的样本函数为(

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设 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X sim N(mu, sigma^2) 的一个样本，hat(mu)_1 = aX_1 + aX_2 + aX_3，hat(mu)_2 = bX_1 + 2: 设 X_1, X_2, X_3 为来自总体 X sim N(mu, sigma^2) 的一个样本，hat(mu)_1 = aX_1 + aX_2 + aX_3，

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(X_1, X_2, X_3, X_4) 是来自总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，下列统计量中作为总体均值 mu 的估计量最有效的是(): (X_1, X_2, X_3, X_4) 是来自总体 X sim N(mu, sigma^2) 的样本，下列统计量中作为总体均值 mu 的估计量最有效的是()A

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设总体 X，X_1, X_2, ..., X_n 是取自总体 X 的一个样本，overline(X) 为样本均值，则不是总体期望 mu 的无偏估计量的是: 设总体 X，X_1, X_2, ..., X_n 是取自总体 X 的一个样本，overline(X) 为样本均值，则不是总体期望 mu 的无偏估计量的是A. $

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设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 为未知参数，X_1, ldots, X_n 是来自 X 的一个样本，则可作为 sigma^2 的无偏估计的是____；: 设总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu, sigma^2 为未知参数，X_1, ldots, X_n 是来自 X 的一个样本，则可作为 s

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6.设总体Xsim N(mu,sigma^2)，其中mu未知，X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的一个样本，则以下关于mu的4个无偏估计量中，哪一个最有效?hat(mu)_(1: 6.设总体Xsim N(mu,sigma^2)，其中mu未知，X_(1),X_(2),X_(3),X_(4)为来自总体X的一个样本，则以下关于mu的4个无偏估计

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